方案概述
中数经纬依托大数据、人工智能技术,对数据进行深度采集,挖掘分析,应用展示,实现全生命周期的数据管理体系,并对海量的多源异构数据进行整合处理,通过多级数据处理模型,从而能够更加高效地发挥大数据的真正价值,帮助客户做好数据资产管理,辅助商业决策。
稳定可靠的功能与服务
拥有强大的实时监测、事件分析、用户画像、情感提炼等功能,精心打造最具影响力的舆情服务
通过社会化媒体数据研究,监控品牌及竞品官方微博及微信账号的运营表现。通过对数据的总结分析,为品牌社会化媒体运营提供可参考性的建议。具体包含:
了解品牌及竞品官网双微账号表现,监控各品牌账号的运维力度及影响力水平;
对品牌推送内容的质量及品牌传播内容的结构进行监测,为社会化营销提供参考;
关注品牌官方账号粉丝质量及活跃度,扩大粉丝数量及提高粉丝忠诚度。
一、账号运营分析
- 文章发帖量及互动量分析
- 文章发帖频率及时间分布
- 竞品重点活动总结
二、账号内容分析
- 推文内容话题聚类分析
- 本品及竞品互动效果转化
- 本品及竞品热门内容分析
三、新增粉丝分析
- 新增粉丝数量、趋势
- 新增粉丝来源
从数据出发,帮助品牌管理危机事件,最小化降低不良舆论对品牌形象的损害。
预防:及时发现并控制住危机讨论声量发展趋势,掌握事件的关键传播点,扼杀危机发展苗条。
管理:当危机不可避免地大规模发生后,通过分析声量集中平台、热门讨论话题点及关键传播人物等多个方面,令品牌主对危机有全方位的认识,帮助品牌主及时掌握处理危机的最佳切入点和方式。
一、负面舆情声量分析
- 舆情总声量及趋势图
- 舆情声量分布图
- 舆情声量波峰事件标注
二、负面舆情内容分析
- 负面内容词云图
- 热门讨论话题
- 媒体讨论点分布占比
- 消费者讨论点分布占比
三、重点传播对象分析
- 社交媒体重点传播账号分析
- 重点新闻文章传播分析
对品牌运营的营销活动进行前测和效果评估,为优化下一步传播策略提供建议:
活动前期,通过挖掘特定消费者的关注点,把握投放群体的特性,帮助品牌主确定活动传播方向以及传播内容方向等;
活动中期,抓取与活动相关的舆情内容,监控活动的整体表现,包括各社会化媒体平台投放效果、消费者对活动反馈以及指导活动下一阶段传播方向;
活动后期,对活动进行整体评估,从传播渠道、传播方式、传播效果等方面全面分析营销活动的情况,为优化下一次传播提供建议。
一、全网舆情声量及口碑综合表现追踪
- 追踪活动中本品及竞品全网舆情声量表现,并通过对内容进行正负面的评定,追踪活动口碑表现;
- 与活动前舆情表现比较,评估本次活动传播情况;
二、网络内容营销渠道分析及优化
- 对本品及竞品内容营销渠道的表现:从媒体及频道的声量占有率、内容聚类表现、文案展示等多角度进行分析。并与活动前研究进行对比分析;
- 对比KOL所发内容传播表现;
- 热门话题表现及参与分析;
三、消费者产品反馈
- 消费者讨论角度分类及正负面情感分析;
- 消费者讨论内容展示及总结;
- 并与活动前消费者产品反馈进行比较分析;
四、媒体跟踪
- 对照项目排期监测代理公司和媒体是否按照规划执行。
监控品牌全网舆情表现,并通过对内容进行正负面的评定,追踪品牌网络口碑表现,帮助品牌监控品牌健康度;
对品牌网络内容营销渠道分析及优化(包含但不限于微博、微信、奥迪微信社区、论坛),从媒体及频道的声量占有率、内容聚类表现、文案展示等多角度进行分析,为品牌内容营销渠道的评估及优化提供参考建议。
一、全网舆情表现
- 本品与竞品声量走势图
- 本品与竞品声量分布图
- 本品与竞品口碑好感度对比
二、不同平台关注点
- 论坛平台热门话题
- 社交平台热门话题
- 新闻平台热门话题
三、竞品重点活动展示
- 不同平台传播效果展示
- 活动亮点特色分析
品牌选择 KOL 时,在没有科学的评估标准和技术支持下,通常只能以阅读量、粉丝量等简单指标为衡量标准,但却很难甄选到与品牌调性和宣传目的相符的KOL,以及单一指标无法辨别KOL虚假数据表现。
然而通过科学数据模型,能够综合评估 KOL 价格、历史活动表现、真实推广效果、品牌调性等元素,用特有核心指标,指导 KOL 挑选评估,并且可以做到汇总管理品牌所有活动的意见领袖,横、纵向对比 KOL 表现,综合评估 KOL 合作效果,进一步优化下一次 KOL 挑选,最终帮助品牌建立专属KOL数据库,令品牌能合理利用KOL资源。
一、微博KOL
区分KOL 类别并依据粉丝,曝光,声量,转发,评论,点赞,用户转发率,历史3个月文章内容类别及调性分析,为品牌选潜在KOL列表。
二、微信KOL
区分KOL 类别并依据账号阅读,点赞,账号质量评估,账号活跃度评估,历史3个月文章内容类别及调性分析,为品牌选出潜在KOL列表。
三、论坛KOL
挖掘优质论坛KOL,评估维度包含但不限于:浏览量,评论量,口碑,活跃度,内容类别,内容调性。
代言人对于品牌来说,除了能增加品牌曝光度及影响力外,还能在一定程度上拉高销售量,所以选择一个与品牌调性相符的代言人至关重要。但在实际情况中,品牌在选择代言人时往往会在众多明星中迷失,很难确定自己的消费者到底喜欢哪个明星,选择的明星是否能产生最大效益等。
通过大数据研究方法,则能为品牌解决选择最合适代言人的难题,通过科学的数据模型及多维数据源,为品牌找到最契合的代言人,最大程度上提升品牌资产。
一、代言人声量表现
- 近三个月声量趋势图
- 近三个月声量分布图
- 与同级别名人总声量对比
二、代言人官方账号表现
- 官方微博账号发布频次
- 官方微博账号互动表现
- 官方微博账号粉丝量
- 与同级别名人表现对比
三、代言人口碑健康度
四、代言人黑历史汇总
针对品牌、产品或活动等特定投放人群进行分析,挖掘目标人群的媒介习惯、关注点及兴趣点等,帮助品牌打通与消费者之间的沟通,实现品牌与用户的直接对话,并根据消费人群特点制作出最合适的内容。
可研究范围:购买动机研究;社会属性研究;群体特点研究;媒体终端用户使用研究等。
- 目标人群量级
- 目标人群性别属性
- 目标人群地域属性
- 目标人群年龄属性
- 目标人群媒介习惯
- 目标人群兴趣点
- 目标人群关注内容
- 目标人群关注账号列表
- 目标人群讨论话题
在新产品上市前,通过挖掘过往消费者对车型整体口碑,明晰产品优势点及劣势点,找寻产品宣传最佳传播方向,为上市传播策略提供参考。
一、产品关联性
- 产品提及率分析
- 产品相关热门话题分析
二、消费者研究
- 消费者关注内容
- 消费者行为表现
三、产品口碑表现
- 正负面讨论词云
- 讨论点分布
- 消费者反馈总结
针对新品传播及口碑效果进行追踪,一是持续评估上市传播策略的效果,为优化下一步传播策略提供建议;二是倾听消费者对新品的反馈,找寻消费者关注点,为引导口碑提供方向。
一、全网舆情声量
- 活动前后声量变化
- 活动前后声量平台分布情况
二、官方传播效果
- 活动与非活动官微互动对比
- 不同传播点互动效果对比
- 热门传播内容分析
三、论坛传播效果
- 付费帖子效果
- 热门垂直论坛帖子分析
四、KOL传播
- KOL表现及排名
- 微博KOL传播表现分析
- 微信KOL传播表现分析
五、产品口碑分析
- 消费者讨论角度分类及正负面情感分析
- 消费者讨论内容展示及总结
- 与活动前消费者产品反馈进行比较分析
通过解析传播渠道、内容特点、KOL使用等内容,分析竞品新品上市及重点营销活动,从多个方面,帮助品牌掌握竞争对手的最新动态、方向、宣传策略等信息,便于品牌及时调整方向策略,同时对主要竞争产品进行监控,分析本品与竞品之间的差异,发现本品优势所在以及提供本品改进方式,为品牌内容营销提供参考信息。
一、活动表现
- 活动声量
- 活动口碑
二、策略分析
- 传播渠道分析
- 传播创意分析
- 传播节奏分析
三、KOL使用
- KOL使用数量及类型
- KOL传播策略分析
四、口碑反馈
- UGC讨论角度
- UGC正负面分析
五、创意表现
- 海报、视频、H5等形式的传播表现
持续了解消费者对竞品产品的口碑及评价情况,总结消费者对竞品的关注重点,并与品牌产品作出对比,吸取竞品成功经验,优化品牌产品后续传播策略。
一、重点产品的传播分析及消费者反馈
- 声量及传播渠道(包含但不限于KOL使用表现)
- 消费者讨论角度分类及正负面情感分析
- 消费者讨论内容展示及总结
二、常规产品的声量及消费者反馈
- 声量趋势
- 消费者讨论角度分类及正负面情感分析
- 消费者讨论内容展示及总结
H5作为品牌营销加速器,以其制作简单、成本低、传播效果佳等优势,迅速成为各品牌主倾心的传播方式,但除了点击量、互动量等指标外,如何评估H5为营销带来多大助力成为难题。
通过对H5全程监测,可以做到采集用户在页面中的行为事件,全面掌握H5活动的整体表现效果,包括传播路径图、分析参与传播的TA人群、分享状况、使用设备终端、甚至可以帮助品牌找到潜在KOL,从而减少无效的投入。
一、H5 传播数据
- 声量及传播渠道分析(官方账号、付费KOL及其他渠道)
- KOL传播效果分析(访客引导总量、二次分享率和传播层级分析)
二、H5 访问数据
- 到站人数、访问次数、站内互动表现分析(按钮点击、留资、注册等)
三、H5 分享数据
- 分享到好友或朋友圈的追踪及由此带来的回流访问量的分析
四、H5 用户数据:
- 粉丝判断、机型及设备使用
- 参与用户信息(头像、昵称、账号ID、地域等)
通过社会化媒体数据研究,监控品牌及竞品官方微博及微信账号的运营表现。通过对数据的总结分析,为品牌社会化媒体运营提供可参考性的建议。具体包含:
了解品牌及竞品官网双微账号表现,监控各品牌账号的运维力度及影响力水平;
对品牌推送内容的质量及品牌传播内容的结构进行监测,为社会化营销提供参考;
关注品牌官方账号粉丝质量及活跃度,扩大粉丝数量及提高粉丝忠诚度。
一、账号运营分析
- 文章发帖量及互动量分析
- 文章发帖频率及时间分布
- 竞品重点活动总结
二、账号内容分析
- 推文内容话题聚类分析
- 本品及竞品互动效果转化
- 本品及竞品热门内容分析
三、新增粉丝分析
- 新增粉丝数量、趋势
- 新增粉丝来源
从数据出发,帮助品牌管理危机事件,最小化降低不良舆论对品牌形象的损害。
预防:及时发现并控制住危机讨论声量发展趋势,掌握事件的关键传播点,扼杀危机发展苗条。
管理:当危机不可避免地大规模发生后,通过分析声量集中平台、热门讨论话题点及关键传播人物等多个方面,令品牌主对危机有全方位的认识,帮助品牌主及时掌握处理危机的最佳切入点和方式。
一、负面舆情声量分析
- 舆情总声量及趋势图
- 舆情声量分布图
- 舆情声量波峰事件标注
二、负面舆情内容分析
- 负面内容词云图
- 热门讨论话题
- 媒体讨论点分布占比
- 消费者讨论点分布占比
三、重点传播对象分析
- 社交媒体重点传播账号分析
- 重点新闻文章传播分析
对品牌运营的营销活动进行前测和效果评估,为优化下一步传播策略提供建议:
活动前期,通过挖掘特定消费者的关注点,把握投放群体的特性,帮助品牌主确定活动传播方向以及传播内容方向等;
活动中期,抓取与活动相关的舆情内容,监控活动的整体表现,包括各社会化媒体平台投放效果、消费者对活动反馈以及指导活动下一阶段传播方向;
活动后期,对活动进行整体评估,从传播渠道、传播方式、传播效果等方面全面分析营销活动的情况,为优化下一次传播提供建议。
一、全网舆情声量及口碑综合表现追踪
- 追踪活动中本品及竞品全网舆情声量表现,并通过对内容进行正负面的评定,追踪活动口碑表现;
- 与活动前舆情表现比较,评估本次活动传播情况;
二、网络内容营销渠道分析及优化
- 对本品及竞品内容营销渠道的表现:从媒体及频道的声量占有率、内容聚类表现、文案展示等多角度进行分析。并与活动前研究进行对比分析;
- 对比KOL所发内容传播表现;
- 热门话题表现及参与分析;
三、消费者产品反馈
- 消费者讨论角度分类及正负面情感分析;
- 消费者讨论内容展示及总结;
- 并与活动前消费者产品反馈进行比较分析;
四、媒体跟踪
- 对照项目排期监测代理公司和媒体是否按照规划执行。
监控品牌全网舆情表现,并通过对内容进行正负面的评定,追踪品牌网络口碑表现,帮助品牌监控品牌健康度;
对品牌网络内容营销渠道分析及优化(包含但不限于微博、微信、奥迪微信社区、论坛),从媒体及频道的声量占有率、内容聚类表现、文案展示等多角度进行分析,为品牌内容营销渠道的评估及优化提供参考建议。
一、全网舆情表现
- 本品与竞品声量走势图
- 本品与竞品声量分布图
- 本品与竞品口碑好感度对比
二、不同平台关注点
- 论坛平台热门话题
- 社交平台热门话题
- 新闻平台热门话题
三、竞品重点活动展示
- 不同平台传播效果展示
- 活动亮点特色分析
品牌选择 KOL 时,在没有科学的评估标准和技术支持下,通常只能以阅读量、粉丝量等简单指标为衡量标准,但却很难甄选到与品牌调性和宣传目的相符的KOL,以及单一指标无法辨别KOL虚假数据表现。
然而通过科学数据模型,能够综合评估 KOL 价格、历史活动表现、真实推广效果、品牌调性等元素,用特有核心指标,指导 KOL 挑选评估,并且可以做到汇总管理品牌所有活动的意见领袖,横、纵向对比 KOL 表现,综合评估 KOL 合作效果,进一步优化下一次 KOL 挑选,最终帮助品牌建立专属KOL数据库,令品牌能合理利用KOL资源。
一、微博KOL
区分KOL 类别并依据粉丝,曝光,声量,转发,评论,点赞,用户转发率,历史3个月文章内容类别及调性分析,为品牌选潜在KOL列表。
二、微信KOL
区分KOL 类别并依据账号阅读,点赞,账号质量评估,账号活跃度评估,历史3个月文章内容类别及调性分析,为品牌选出潜在KOL列表。
三、论坛KOL
挖掘优质论坛KOL,评估维度包含但不限于:浏览量,评论量,口碑,活跃度,内容类别,内容调性。
代言人对于品牌来说,除了能增加品牌曝光度及影响力外,还能在一定程度上拉高销售量,所以选择一个与品牌调性相符的代言人至关重要。但在实际情况中,品牌在选择代言人时往往会在众多明星中迷失,很难确定自己的消费者到底喜欢哪个明星,选择的明星是否能产生最大效益等。
通过大数据研究方法,则能为品牌解决选择最合适代言人的难题,通过科学的数据模型及多维数据源,为品牌找到最契合的代言人,最大程度上提升品牌资产。
一、代言人声量表现
- 近三个月声量趋势图
- 近三个月声量分布图
- 与同级别名人总声量对比
二、代言人官方账号表现
- 官方微博账号发布频次
- 官方微博账号互动表现
- 官方微博账号粉丝量
- 与同级别名人表现对比
三、代言人口碑健康度
四、代言人黑历史汇总
针对品牌、产品或活动等特定投放人群进行分析,挖掘目标人群的媒介习惯、关注点及兴趣点等,帮助品牌打通与消费者之间的沟通,实现品牌与用户的直接对话,并根据消费人群特点制作出最合适的内容。
可研究范围:购买动机研究;社会属性研究;群体特点研究;媒体终端用户使用研究等。
- 目标人群量级
- 目标人群性别属性
- 目标人群地域属性
- 目标人群年龄属性
- 目标人群媒介习惯
- 目标人群兴趣点
- 目标人群关注内容
- 目标人群关注账号列表
- 目标人群讨论话题
在新产品上市前,通过挖掘过往消费者对车型整体口碑,明晰产品优势点及劣势点,找寻产品宣传最佳传播方向,为上市传播策略提供参考。
一、产品关联性
- 产品提及率分析
- 产品相关热门话题分析
二、消费者研究
- 消费者关注内容
- 消费者行为表现
三、产品口碑表现
- 正负面讨论词云
- 讨论点分布
- 消费者反馈总结
针对新品传播及口碑效果进行追踪,一是持续评估上市传播策略的效果,为优化下一步传播策略提供建议;二是倾听消费者对新品的反馈,找寻消费者关注点,为引导口碑提供方向。
一、全网舆情声量
- 活动前后声量变化
- 活动前后声量平台分布情况
二、官方传播效果
- 活动与非活动官微互动对比
- 不同传播点互动效果对比
- 热门传播内容分析
三、论坛传播效果
- 付费帖子效果
- 热门垂直论坛帖子分析
四、KOL传播
- KOL表现及排名
- 微博KOL传播表现分析
- 微信KOL传播表现分析
五、产品口碑分析
- 消费者讨论角度分类及正负面情感分析
- 消费者讨论内容展示及总结
- 与活动前消费者产品反馈进行比较分析
通过解析传播渠道、内容特点、KOL使用等内容,分析竞品新品上市及重点营销活动,从多个方面,帮助品牌掌握竞争对手的最新动态、方向、宣传策略等信息,便于品牌及时调整方向策略,同时对主要竞争产品进行监控,分析本品与竞品之间的差异,发现本品优势所在以及提供本品改进方式,为品牌内容营销提供参考信息。
一、活动表现
- 活动声量
- 活动口碑
二、策略分析
- 传播渠道分析
- 传播创意分析
- 传播节奏分析
三、KOL使用
- KOL使用数量及类型
- KOL传播策略分析
四、口碑反馈
- UGC讨论角度
- UGC正负面分析
五、创意表现
- 海报、视频、H5等形式的传播表现
持续了解消费者对竞品产品的口碑及评价情况,总结消费者对竞品的关注重点,并与品牌产品作出对比,吸取竞品成功经验,优化品牌产品后续传播策略。
一、重点产品的传播分析及消费者反馈
- 声量及传播渠道(包含但不限于KOL使用表现
- 消费者讨论角度分类及正负面情感分析
- 消费者讨论内容展示及总结
二、常规产品的声量及消费者反馈
- 声量趋势
- 消费者讨论角度分类及正负面情感分析
- 消费者讨论内容展示及总结
H5作为品牌营销加速器,以其制作简单、成本低、传播效果佳等优势,迅速成为各品牌主倾心的传播方式,但除了点击量、互动量等指标外,如何评估H5为营销带来多大助力成为难题。
通过对H5全程监测,可以做到采集用户在页面中的行为事件,全面掌握H5活动的整体表现效果,包括传播路径图、分析参与传播的TA人群、分享状况、使用设备终端、甚至可以帮助品牌找到潜在KOL,从而减少无效的投入。
一、H5 传播数据
- 声量及传播渠道分析(官方账号、付费KOL及其他渠道)
- KOL传播效果分析(访客引导总量、二次分享率和传播层级分析)
二、H5 访问数据
- 到站人数、访问次数、站内互动表现分析(按钮点击、留资、注册等);
三、H5 分享数据
- 分享到好友或朋友圈的追踪及由此带来的回流访问量的分析
四、H5 用户数据:
- 粉丝判断、机型及设备使用
- 参与用户信息(头像、昵称、账号ID、地域等)
行业应用
实时了解社交网络民众心声,保障网络舆论安全,提供应急处理方案,提升服务效率和口碑。实时了解社交网络民众心声,保障网络舆论安全,提供应急处理方案,提升服务效率和口碑。
通过实时全网监测,快速发现舆论热点,挖掘新闻线索,梳理传播脉络,鉴别新闻炒作。
倾听游客反馈,为景区管理部门等提供基于大数据的事前研判,提升旅游服务和品质。
通过整合学校、学生、爱好等多维教育资源数据,通过挖掘分析提高并优化教育资源。
整合医疗、药品、食品、生产、社交等数据,辅助政府及相关部门优化医疗配置和食品安全。
追踪国内能源行业发展动态,电力改革、电价调整、电力供应等,为能源体制改革提供参考。
全网快速掌握社交及媒体的环保舆论,及时跟踪污染线索,了解并回应民众的环保诉求。