安全大数据

在公共安全领域，通过融合包括公共安全的人口、警情、网吧、宾馆、交通、人脸、指纹等海量数据的挖掘分析，可以预测、发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高情报研判、应急处理、案情侦破以及安全防范等能力，建设公共安全领域的大数据资源库，全面提升公共安全突发事件的监测预警、快速响应和高效打击犯罪等能力。

旅游大数据

通过对景点、酒店、旅行社、游客等与旅游相关的多维数据的整合分析，为景区、政府管理部门和旅游企业等提供基于大数据的事前研判，辅助相关机构做好相应的人力、运力、食品、安全等事项的决策与规划，科学管理、精准营销，确保游客的安全，提升旅游服务和品质。

教育大数据

大数据正在驱动整个教育行业产业向智慧化、人性化与科学化多方面的大提升。通过整合学校、学生、教师、教材、知识、爱好、意愿等等多维教育资源数据，并做挖掘分析，可以更好地提高并优化教育资源，实现多种资源的融合、共享与利用，优化教学过程，提高教学质量，在学生管理、学校治理以及教育规划等多方面提升，实现智慧教育与智慧管理。

农业大数据

农业大产业包括种植业、林业、牧业和渔业等相关产业。通过对农业相关数据的汇聚和大数据分析，如农民、耕地、雨水、阳光、气候、土壤、农作物品种、产量、品种等，能够全面及时掌握农业的发展动态和未来趋势，预测农产品的生产趋势与市场需求，指导政府进行激励措施、市场规划和农业政策制定等，推动传统的农业生产方式应向数据驱动的智慧化生产方式转变，不断推进农业经济的优化，实现可持续的农业产业发展和区域产业结构优化，推动智慧农业的建设进程。

食品大数据

通过整合医疗、药品、食品检验、食品生产、气象和社交网络等相关数据，构建医疗食品大数据公共平台，为市民、医生、医院形成智能临床诊断、自主就医的创新模式，辅助政府及相关部门合理优化医疗资源配置，食品安全预警和食品溯源，帮助政府进行药品食品的安全与科学管理等。

同时，大数据更可以辅助国家和医疗机构及早发现疫情和多发性疾病，提供流行病的预测、跟踪与分析，临床诊疗精细决策、疫情监测及处置等方面，以及提升药品食品的研发能力，提高医疗机构科学就诊、预测、跟踪和管理能力等，都大有可为。

交通大数据

在交通管理方面，通过整合道路交通、公共交通、对外交通以及私人交通等大数据，汇聚气象、环境、人口、车流，配合交通信息的实时挖掘，提供道路交通状况判别及预测，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，科学辅助交通决策管理，实现智慧的道路、交通拥堵预警、疏散管理、公交监测、交通事故的应急调度、民众的交通信息查询等一系列智能管理，支撑智慧出行服务，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。